A profissão em Data Science surgiu há menos de 10 anos e já foi eleita pela Harvard Business Review como a mais quente do século 21!
Dados: eles nunca estiveram tão disponíveis quanto hoje. A explosão no volume de informações disponíveis nas organizações tornaram o processo de tomada de decisão mais complexo, mas essa se tornou também uma grande oportunidade – os profissionais que aprenderem a processar e analisar essa enorme quantidade de dados de forma estratégica criarão uma verdadeira vantagem competitiva pessoal no mercado de trabalho.
O Data Scientist reúne sua curiosidade nata a conhecimentos em tecnologia, negócios e análise de dados para identificar e resolver problemas no mundo de dados.
Ser um cientista de dados demanda uma combinação de habilidades: visão holística e estratégica, entender modelos de negócio, identificar e priorizar problemas reais através de análises de bancos de dados, e aplicar as técnicas de estatística, programação e machine learning adequadas para solucioná-los.
Se você quer direcionar sua carreira para uma das áreas que mais crescem no mercado, este bootcamp inédito no Brasil vai te dar as ferramentas, conhecimentos e conexões com alguns dos melhores especialistas em ciência de dados, negócios e tecnologia do Brasil.
Nesta formação semi-intensiva em Data Science, os 25 alunos selecionados vão aprender:
Entregar resultados reais para o negócio
Como analisar o cenário completo do negócio: da estratégia ao modelo de negócio e business KPIs
Como identificar e priorizar problemas reais para gerar resultados
Como construir boas definições de negócios, métricas e metadados antes de começar a revirar números
Trabalhar com linguagens de programação e estatística
Aprenda a escrever código em Python: a linguagem de programação mais usada em Data Science
Como criar consistência e unidade na informação através de mineração e modelagem de grandes volumes de dados
Visualização de dados: como dar significado, encontrar relações e identificar problemas entre milhões de dados e variáveis de forma rápida e eficiente
Técnicas avançadas de estatística para identificar tendências e padrões
Machine Learning: aplicações práticas de aprendizado de máquina
Como utilizar algoritmos supervisionados e não-supervisionados para aprendizagem de máquinas (Machine Learning)
Técnicas de negociação, apresentação e storytelling – como conectar seu trabalho com o resultado do negócio e influenciar a tomada de decisão
Experts à frente dessa experiência
